شناسایی هوشمند ناهنجاری های مالی

در این تحقیق با استفاده از روش خوشه بندی آماری و دومرحله ای به شناسایی و کشف ناهنجاری های موجود در داده های حمل ونقل فرآورده های نفتی در بخش ریلی پرداختیم . در این تحقیق با استفاده از درخت ویژگی ها در دو مرحله داده ها را ابتدا پیش خوشه بندی و سپس خوشه بندی نمودیم. برای خوشه بندی از میانه داده های هر خوشه استفاده کرده و سپس بعد از کشف ناهنجاری ها و کاهش ابعاد داده ای جهت کاهش پیچیدگی مدل با یک شبکه عصبی به بررسی صحت عملکرد طراحی شده پرداختیم. در نهایت مدل شبکه عصبی بعد از رفع ناهنجاری ها بسیار واضح تر از مدل شبکه قبل از رفع ناهنجاری ها پرداخت.